نفذ طلاب مسار “التغذية الذكية” في برنامج “بصمات” التابع لمركز تكامل لرعاية وتنمية الأيتام، موقع لتشخيص أمراض سوء التغذية الذكي، وذلك لمساعدة الممارسين البيطريين ومربي الماشية في سرعة تشخيص أمراض سوء التغذية لدى الحيوانات.
وأوضح أحد المشاركين في المشروع الطالب عبدالله إبراهيم الرصاصي لـ “الواحة نيوز” أن بعض مربي الماشية والبيطريين يعانون من صعوبة التشخيص المبدئي لأمراض الحيوانات، وقد يستغرق منهم ساعات من استخراج عينات دم وتحليلها والاستعانة بمختصين لمعاينة الحيوانات المريضة وتشخيص مرضها، مما يشكل تكاليف مالية.
وأضاف: لاختصار وقت وجهد مربي الماشية والبيطريين وتقليل تكاليف التشخيص، قمنا بتطوير برنامج “التشخيص السريع للحيوان المريض”، كمساهمة في المحافظة على الإنتاجية المثالية للماشية.
فكرة المشروع تأتي بالتقاط صورة لموضع مرض الحيوان ورفعها إلى الموقع بواسطة المستخدم، وبدوره الموقع يستقبل الصورة ويرسلها إلى أداة الذكاء الاصطناعي المستخدمة ( ChatGPT ) حيث تقوم بتحليل الصورة، وتوليد تشخيص مبدئي لمرض الحيوان بناء على الصورة، وإرساله إلى الموقع في صيغة نص، يتم تنسيقه بواسطة الموقع بشكل مناسب وعرضه على المستخدم إضافة إلى سبل الوقاية من المرض.
وأبان “الرصاصي” أن أدوات المشروع قسمت على ثلاث فئات، هي:
– أدوات التصميم: draw.io ,PowerPoint.
– أدوات الذكاء الاصطناعي: ChatGPT.
– لغات البرمجة: HTML, CSS, JavaScript.
وجمع الطلبة المشاركين في المشروع صور لحيوانات مختلفة، منها المريض والسليم لعمل اختبارات، وإظهار علامات سوء التغذية إن وجد.
التعليق